前言

身為一個重度拖延症患者，每年參賽前我都立志要先屯好稿再開賽，但結果總是拖到最後一刻一字未動。今年是我第四次參賽，本以為狀況會跟以往一樣，不過這次卻完全不同。已經不像學生時期那樣能靠瘋狂熬夜硬撐，所以我帶著可能會斷賽的心態來面對。好在這次難度應該不算太高，就算時間緊迫，還是想拚一拚。

那麼就從今天開始展開今年的 30 天學習挑戰。
帶著好奇與決心，一起踏入 AI 的世界，邁出屬於我們的第一步吧！

這次所學習到的知識

這次我們的目標，是學習如何正確開啟 Hugging Face 社群的程式碼世界。雖然 Hugging Face 為使用者帶來極高的便利性，將許多複雜概念高度封裝，但這也讓初學者容易忽略背後真正的原理與邏輯。為了彌補這樣的斷層，我們在接下來的 30 天裡，將採取理論與實作並進的方式，逐步建立 AI 的核心觀念。

這次同樣的會從 AI 的數學基礎「矩陣」談起，並透過 Numpy 動手實作，以打好根基。接著我們會進入 PyTorch 的世界，從最簡單的模型搭建開始，一步一步堆疊成更完整的深度學習模型。

在這個過程中，我會帶你閱讀多篇經典論文，並以程式碼實現的方式拆解其中的數學與架構，幫助你把艱澀的理論轉化為清晰可見的實作內容。每一章節也會介紹不同的模型優化技巧，深入分析各種方法的優劣與適用情境。

當你完整走完這 30 天的內容，你將擁有一套扎實的 AI 基礎能力。此時你不僅能夠看懂主流模型，更能有能力去分析並解決實務或研究中遇到的各種問題。而這種思考與拆解問題的能力，正是學習 AI 最核心、也最有價值的地方。